JRIT ICHI

ช่วงสิ้นเดือนเมษายน 2025 ที่ผ่านมา Meta ได้ประกาศเปิดตัว LlamaFirewall เครื่องมือเฟรมเวิร์กใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเสริมความปลอดภัยให้กับระบบ AI Agent โดยเปิดให้ใช้งานในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส จุดเด่นของ LlamaFirewall อยู่ที่การออกแบบให้ทำงานควบคู่กับเอเจนต์ประเภทต่างๆ ได้อย่างยืดหยุ่น พร้อมทั้งมีระบบป้องกัน (Protection Layer) ที่สามารถกรอง คัดแยก หรือสกัดพฤติกรรมที่เสี่ยงอันตรายหรือไม่พึงประสงค์จากคำสั่งของผู้ใช้หรือข้อมูลจากภายนอกได้อย่างมีประสิทธิภาพ

งานวิจัยชิ้นนี้ถูกปล่อยพร้อมกับเอกสารและโค้ดตัวอย่างที่สามารถนำไปปรับใช้งานได้ทันทีในระดับโปรดักชัน จุดมุ่งหมายสำคัญของ Meta คือการวางรากฐานด้านความปลอดภัยของระบบ AI แบบเอเจนต์ที่กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ ในวงการเทคโนโลยีปัจจุบัน โดย LlamaFirewall ไม่ได้เป็นแค่ระบบ “ฟิลเตอร์” แบบตายตัว แต่ทำงานร่วมกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อประเมินและตัดสินใจเชิงบริบทในแต่ละสถานการณ์ได้อย่างชาญฉลาด

จากผลการทดสอบในชุด AgentDojo Benchmark ซึ่งเป็นชุดทดสอบมาตรฐานที่เน้นวัดความสามารถของ AI Agent ในการตอบสนองต่อคำสั่งที่เป็นอันตรายหรือจงใจเจาะระบบ พบว่า LlamaFirewall สามารถลดอัตราความสำเร็จของการโจมตีลงได้มากกว่า 90% เมื่อเทียบกับระบบที่ไม่มีการป้องกัน ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการผลักดันการใช้งาน AI ให้ปลอดภัยยิ่งขึ้นในระดับองค์กรและสาธารณะ

LlamaFirewall ยังออกแบบมาให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้กับหลากหลายเฟรมเวิร์กของ AI Agent ไม่ว่าจะเป็นระบบสื่อสารตอบโต้ เช่น Bot หรือ Assistant ไปจนถึงระบบอัตโนมัติที่ใช้ในการจัดการข้อมูล การควบคุม API หรือแม้แต่ระบบที่ใช้ในห่วงโซ่ซัพพลายขององค์กร ทำให้เครื่องมือนี้กลายเป็นรากฐานใหม่สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการเพิ่มระดับความมั่นคงปลอดภัยให้กับโซลูชัน AI ของตน

ด้วยการเปิดเผยเป็นโอเพ่นซอร์ส LlamaFirewall ไม่เพียงแต่จะช่วยให้วงการสามารถตรวจสอบ พัฒนา และปรับปรุงความปลอดภัยร่วมกันได้แบบโปร่งใส แต่ยังสะท้อนแนวโน้มใหม่ของ Meta ที่ต้องการสร้างมาตรฐานความปลอดภัยในยุคของ AI Agent ที่กำลังจะกลายเป็นโครงสร้างหลักของการทำงานอัตโนมัติทั่วโลกในอนาคตอันใกล้นี้

ผู้เขียน: ก้องปพัฒน์ กำจรจรุงวิทย์