ท่านสามารถติดต่อสอบถามบริษัทนี้ได้ที่นี่
กรุณาส่งคำถามที่ต้องการ
1 เกิดปัญหาเกี่ยวกับการสร้างและจัดระเบียบรูปถ่ายรวมถึงแบบฟอร์มจำนวนมาก เนื่องจากไซต์งานมีขนาดใหญ่และมีการตรวจสอบการเสริมกำลังที่ซับซ้อน จึงต้องอาศัยคนจำนวนมากในการปฏิบัติงานในไซต์งาน (การยืนยันมิติต่างๆ เช่น ระยะห่างระหว่างแท่งเสริม)
2 เพื่อแก้ไขปัญหานี้ กระทรวงที่ดิน โครงสร้างพื้นฐาน การขนส่ง และการท่องเที่ยวได้พัฒนาระบบจำนวนหนึ่งโดยใช้ข้อมูลภาพถ่ายและใช้มาตรการและการสนับสนุนหลากหลายแบบ แต่ยังคงเกิดปัญหาทางเทคนิค (สภาพแวดล้อมการใช้งานที่จำกัด ระบบที่ยาวนาน และความจำเป็นในการปิดงาน เช่น จำนวนชั่วโมงการทำงานไม่ลดลง) จึงยังไม่ได้ใช้งาน
3 Modely สามารถรับข้อมูลได้หลากหลายในคราวเดียว โดยไม่ได้รับผลกระทบจากสภาพอากาศ ด้วยการใช้ 3D data และยังสามารถจัดการการตรวจสอบการเตรียมการเสริมแรงที่ซับซ้อนได้อีกด้วย มิติข้อมูลเหล่านี้สามารถแปลงเป็นรูปแบบบน DB ซึ่งสามารถแก้ไขปัญหา ในข้อ 1 และ ข้อ 2 ได้อย่างครอบคลุม
1มีจุดซ่อมกระจายอยู่ในแต่ละเฟรม ทำให้การคำนวณและการจัดการปริมาณการสั่งซื้อมีความซับซ้อน
2หลังจากตรวจสอบเอกสารการออกแบบแล้ว พื้นที่และจำนวนพื้นที่ที่ต้องซ่อมแซมก็เพิ่มขึ้น และการเปลี่ยนแปลงการออกแบบก็ต้องใช้เวลาทำงานมากขึ้น
3การตรวจสอบนอกสถานที่ ต้องใช้กำลังคนและเวลาจำนวนมาก (ระยะเวลาเดินทาง)
4แม้ว่าปัจจุบันจะมีโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องซ่อมแซมเป็นจำนวนมากและมีแนวโน้มเพิ่มมากขึ้น แต่ก็ยังมีความจำเป็นเร่งด่วนในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานโดยใช้เทคโนโลยีดิจิทัล เพื่อรับมือกับปัญหาในปี 2567 นั่นคือ อายุที่เพิ่มขึ้นของพนักงานและจำนวนพนักงานที่ลดลง
Modely เป็น Web Application ดังนั้นจึงไม่จำกัดอุปกรณ์ที่สามารถใช้งานได้ ต่างจากระบบของบริษัทอื่นๆ ที่ในแต่ละครั้งต้องเช่าฮาร์ดแวร์เป็นระยะเวลานานและมีน้ำหนักมาก ในขณะที่ Modely สามารถใช้กับอุปกรณ์อเนกประสงค์ เช่น iPad และหาซื้อได้ง่ายมาก
เนื่องจากเป็นระบบคลาวด์ จึงได้มีการจัดตั้งแผนกระบบแรงงานขึ้น โดย user สามารถรับข้อมูลและอัปโหลดข้อมูลการจัดเตรียมการเสริมกำลังที่ไซต์งาน และงานที่ตามมา เช่น การคำนวณขนาดและการสร้างแบบฟอร์ม สามารถดำเนินการได้โดยพนักงานคนอื่นในสำนักงาน ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานภาคสนามสามารถทำงานได้มากขึ้นขณะอยู่ที่ไซต์งาน ขณะเดียวกันก็ลดความจำเป็นที่พวกเขาจะต้องกลับเข้าไปที่สำนักงานเพื่อสร้างแบบฟอร์ม เช่น การโพสต์บันทึกการตรวจสอบหลังการทำงานภาคสนาม ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมของสำนักงานภาคสนามได้
เทคโนโลยีหลักของ Modely คือ "เทคโนโลยีการสร้างแบบจำลองอัตโนมัติที่สร้างโมเดล 3 มิติจาก Point Cloud Data" โดยทั่วไป Point Cloud Data สามารถรับได้โดยใช้เซ็นเซอร์ เช่น LiDAR และสามารถแสดงรูปร่าง 3 มิติเป็นกลุ่มของจุดต่างๆ ได้ แต่หากต้องการดึงค่าตัวเลขของรายการตรวจสอบ (เช่น ระยะห่างของแท่งเสริมแรง) ที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบการเสริมแรง ในบางกรณี การคำนวณโดยตรงจาก Point Cloud Data อย่างแม่นยำเป็นเรื่องยาก เนื่องจากอิทธิพลของสัญญาณรบกวน แต่ Modely สามารถสร้างโมเดลการเสริมแรง 3 มิติโดยอัตโนมัติจาก Point Cloud Data และใช้โมเดล 3 มิตินั้นเพื่อคำนวณค่าตัวเลขสำหรับรายการตรวจสอบที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบการเสริมแรงโดยอัตโนมัติ
เพื่อที่จะจับคู่ตำแหน่งการสร้างแบบจำลอง 3 มิติอัตโนมัติกับตำแหน่งที่มี Point Cloud Data อย่างถูกต้อง เราได้สร้างอัลกอริธึมที่เป็นเอกลักษณ์โดยใช้ Machine Learning เพื่อสร้างแบบจำลอง 3 มิติของการเสริมกำลังโดยอัตโนมัติจาก Point Cloud Data
ด้านการบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐาน ยังมีเทคโนโลยีและบริการเพียงเล็กน้อยที่ใช้ข้อมูล ICT และ 3D ภายใต้สถานการณ์เหล่านี้ ระบบเฉพาะธุรกิจ เช่น การบูรณะภาคตัดขวางและการเคลือบผิวมีความสร้างสรรค์และสามารถเข้าใจความต้องการของกลุ่มผู้ใช้เฉพาะได้
ตัวอย่างเช่น ในญี่ปุ่น โครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นในช่วงที่มีการเติบโตทางเศรษฐกิจสูงซึ่งเริ่มตั้งแต่ทศวรรษ 1950 ในปัจจุบันเริ่มมีอายุมากขึ้นในคราวเดียว และในขณะเดียวกัน คนงานในอุตสาหกรรมการก่อสร้างก็มีอายุมากขึ้น แต่กลับมีความจำเป็นเร่งด่วนในการปรับปรุงงานซ่อมแซม ปัญหาการบำรุงรักษากำลังเกิดขึ้นในภูมิภาคอาเซียนเช่นกัน
การตรวจสอบการเสริมแรงเพื่อยืนยันว่าแท่งเสริมที่ประกอบระหว่างการก่อสร้างโครงสร้างคอนกรีตนั้นประกอบตามที่ออกแบบไว้หรือไม่ จำเป็นต้องมีการตรวจสอบซ้ำต่อโครงสร้างซึ่งต้องใช้แรงงานและต้นทุนจำนวนมาก สำหรับการตรวจสอบในปัจจุบัน เราเตรียมการล่วงหน้าโดยการติดเครื่องหมายและเทปริบบิ้นไว้ที่บริเวณที่ทำการตรวจสอบ วัดด้วยตนเองโดยใช้เทปวัด และคัดลอกลงในแบบฟอร์ม จากนั้นบุคคลอื่นก็ถ่ายรูปกระบวนการและจัดระเบียบกับแบบฟอร์ม
แต่ Modely สามารถทำให้กระบวนการคำนวณรายการตรวจสอบเป็นอัตโนมัติและโพสต์ลงในแบบฟอร์มโดยการรับและวิเคราะห์ข้อมูล 3 มิติของวัตถุโดยใช้อุปกรณ์ใช้งานทั่วไป เช่น iPad หรือเครื่องสแกน
ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น Modely สามารถลดต้นทุนและภาระของวิธีการวัดแบบ manual ดั้งเดิมและการเข้าร่วมของลูกค้าได้อย่างมาก ในช่วง 1.5 ปีนับตั้งแต่เปิดตัวผลิตภัณฑ์ ได้มีการนำไปใช้ในไซต์งานกว่า 130 แห่ง ตั้งแต่ผู้รับเหมาทั่วไปขั้นสูงไปจนถึงผู้รับเหมาทั่วไปในท้องถิ่น และเริ่มใช้งานในสิงคโปร์เช่นกัน
Application on Cloud ที่ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการจัดการความคืบหน้าในงานซ่อมแซมโครงสร้างพื้นฐาน ด้วยการรับ Point Cloud Data ของพื้นที่ซ่อมแซมและการสร้างแบบจำลอง 3 มิติของแท่งเสริมแรง ระนาบ ฯลฯ ที่มีอยู่โดยอัตโนมัติ เราสามารถวัดค่าตัวเลขที่ต้องจัดการได้โดยอัตโนมัติ เช่น พื้นที่ พื้นที่ผิว และปริมาตร ค่าที่วัดได้จะถูกแปลงเป็นรูปแบบโดยอัตโนมัติ ทำให้งานภายในมีความคล่องตัวอย่างมาก
ในอดีต มีการจัดสรรคนและเวลาทำงานจำนวนมากเพื่อตรวจสอบพื้นที่ซ่อมแซมและการตรวจสอบหลังการซ่อมแซม แต่ด้วยการใช้ Hatsuly งานจะเสร็จสมบูรณ์ได้ด้วยคนเพียงคนเดียว และแบ่งปันผลลัพธ์กับลูกค้าบนเว็บได้ มันเป็นไปได้. แม้ว่าผลิตภัณฑ์ดังกล่าวจะเปิดตัวได้ไม่ถึงหนึ่งปี แต่ก็มีการนำไปใช้ในเกือบ 40 กรณี และได้รับการสนับสนุนและดำเนินการโดยกระทรวงที่ดิน โครงสร้างพื้นฐาน การขนส่งและการท่องเที่ยว ศาลาว่าการกรุงโตเกียว และลูกค้า
| ชื่อบริษัท | DataLabs, Inc |
| ที่อยู่ | 8-6 Nihombashikobunacho, Chuo-ku, Tokyo-to 103-0024, Japan |
| หมายเลขโทรศัพท์ | +81-3-6810-8520 |
| อีเมล | daisuke.tajiri@datalabs.jp |
| URL | https://www.datalabs.jp/ |
