JRIT ICHI

ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรสำคัญที่สุดของโลกธุรกิจ คำถามที่ว่า “Cybersecurity หรือ Data Analytics สำคัญกว่ากัน” เป็นเรื่องที่หลายองค์กรยังถกเถียงกันไม่จบ ทั้งสองต่างมีบทบาทสำคัญในทิศทางที่แตกต่างแต่เชื่อมโยงกันอย่างลึกซึ้ง เพราะเมื่อองค์กรเริ่มพึ่งพาข้อมูลมากขึ้น ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย

Data Analytics คือหัวใจของการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในยุคใหม่ องค์กรที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพจะเข้าใจลูกค้าดีกว่าคู่แข่ง มองเห็นแนวโน้มของตลาดก่อนใคร และปรับตัวได้รวดเร็วขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลไม่เพียงช่วยเพิ่มยอดขายหรือประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังช่วยสร้าง “คุณค่าใหม่” จากข้อมูลที่มีอยู่ เช่น การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่จากพฤติกรรมผู้บริโภค หรือการคาดการณ์ความต้องการในอนาคต ซึ่งทั้งหมดนี้ทำให้องค์กรกลายเป็น Data-driven organization ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริง

แต่ในขณะเดียวกัน หากไม่มี Cybersecurity ที่แข็งแกร่ง การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดนั้นก็อาจไม่มีความหมาย เพราะข้อมูลถือเป็นสินทรัพย์ที่มีค่ามหาศาล การรั่วไหลของข้อมูลลูกค้าเพียงครั้งเดียวอาจทำให้ชื่อเสียงขององค์กรเสียหายอย่างถาวร การโจมตีทางไซเบอร์ในปัจจุบันไม่ได้มีเพียงแค่การแฮ็กระบบเพื่อขโมยข้อมูล แต่ยังรวมถึงการปลอมแปลงตัวตน การโจมตีแบบเรียกค่าไถ่ (Ransomware) และการเจาะระบบเพื่อเปลี่ยนแปลงข้อมูลสำคัญ การไม่มีระบบ Cybersecurity ที่มั่นคงเท่ากับการเปิดประตูให้ความเสียหายทางธุรกิจเกิดขึ้นได้ทุกเมื่อ

ดังนั้น คำตอบที่แท้จริงอาจไม่ใช่ว่า “อะไรสำคัญกว่า” แต่คือ “ทั้งสองต้องเดินไปด้วยกัน” เพราะ Data Analytics จะทำงานได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อมีการป้องกันที่ดี ขณะที่ Cybersecurity จะมีคุณค่าอย่างแท้จริงเมื่อสามารถปกป้องข้อมูลที่มีคุณค่าซึ่งมาจากการวิเคราะห์นั้นได้

ลองจินตนาการว่าองค์กรที่มีระบบการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง แต่ไม่มีการป้องกันทางไซเบอร์ที่เหมาะสม — ข้อมูลที่ได้มาจากลูกค้าหรือการดำเนินงานอาจถูกขโมยหรือถูกใช้ในทางที่ผิด ส่งผลให้เกิดความเสียหายต่อความน่าเชื่อถือ ในทางกลับกัน หากองค์กรมีระบบรักษาความปลอดภัยระดับสูงแต่ไม่สามารถใช้ข้อมูลให้เกิดประโยชน์ ก็อาจพลาดโอกาสสำคัญในการเติบโตในตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในโลกปัจจุบัน องค์กรที่ประสบความสำเร็จคือองค์กรที่สามารถผสมผสาน Cybersecurity เข้ากับ Data Analytics ได้อย่างกลมกลืน ทั้งเพื่อสร้าง “ความมั่นคงของข้อมูล” และ “คุณค่าจากข้อมูล” ไปพร้อมกัน การวางกลยุทธ์ด้านข้อมูลต้องมีการออกแบบความปลอดภัยตั้งแต่ต้นทาง เช่น การกำหนดสิทธิ์การเข้าถึง การเข้ารหัสข้อมูล หรือการตรวจสอบความผิดปกติในระบบวิเคราะห์ เพื่อให้ทุกการใช้ข้อมูลอยู่บนพื้นฐานของความปลอดภัย

ท้ายที่สุด ไม่ว่าคุณจะให้ความสำคัญกับการ “วิเคราะห์ข้อมูล” หรือ “ปกป้องข้อมูล” มากกว่ากัน สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการเข้าใจว่าทั้งสองคือสองด้านของเหรียญเดียวกัน องค์กรที่มองเห็นคุณค่าของการบูรณาการระหว่าง Data Analytics และ Cybersecurity จะสามารถสร้างความได้เปรียบเชิงแข่งขันที่ยั่งยืน และพร้อมรับมือกับโลกดิจิทัลที่เต็มไปด้วยความไม่แน่นอนอย่างมั่นคงและชาญฉลาด

ผู้เขียน: ก้องปพัฒน์ กำจรจรุงวิทย์